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Adobe Dreamweaver Classroom in a Book (2022 release) , Learn how to create webpages for the modern web; incorporate graphics and text; build rich interactive applications; add links to text and images; add interactive elements to your sites; work with HTML5 and CSS3 code and structures; adapt webpage designs to a wide variety of desktop computers and mobile devices with a minimum of hand coding; and publish a finished site to the web. The fastest, easiest, most comprehensive way to learn Adobe Dreamweaver Classroom in a Bookï¿¿, the best-selling series of hands-on software training workbooks, offers what no other book or training program doesan official training series from Adobe, developed with the support of Adobe product experts. Adobe Dreamweaver Classroom in a Book (2022 release) contains 12 lessons that cover the basics and beyond, providing countless tips and techniques to help you become more productive with the program. You can follow the book from start to finish or choose only those lessons that interest you. Purchasing this book includes valuable online extras. Follow the instructions in the book's "Getting Started" section to unlock access to: Downloadable lesson files you need to work through the projects in the book Web Edition containing the complete text of the book, interactive quizzes, and videos that walk you through the lessons step by step What you need to use this book: Adobe Dreamweaver (2022 release) software, for either Windows or macOS. (Software not included.) Note: Classroom in a Book does not replace the documentation, support, updates, or any other benefits of being a registered owner of Adobe Dreamweaver software. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220203, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Classroom in a Book (Adobe)##, Autoren: Maivald, James, Themenüberschrift: COMPUTERS / Web / Design, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Internet / Publishing, Web-Site-Design~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Web-Grafik und -Design~Webprogrammierung~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Datenerfassung und -analyse, Imprint-Titels: Classroom in a Book (Adobe), Warengruppe: HC/Anwendungs-Software, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 498, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 232, Breite: 188, Höhe: 26, Gewicht: 1006, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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utschhemmend. Unterstützend. Bald Ihr Favorit. Maximale Unterstützung Unser Extended Progressive Diagonal Rollbar (PDRB) ist ein Stützsystem für Ihren gesamten Körper. Es positioniert die Fußgewölbestütze strategisch so, dass sie Ihren Körper in seiner natürlichen Bewegungsbahn führt und hält. Ganztägiger Komfort BioMoGo DNA, unsere firmeneigene Dämpfung, passt sich an Ihren Schritt, Ihr Gewicht und Ihre Geschwindigkeit an. Und warum? Um Sie zu schützen, indem es die Auswirkungen auf Ihre Gelenke reduziert. Rutschhemmend Was steht zwischen Ihnen und einem Mangel an Bodenhaftung? Eine innovative Außensohle, die nach SATRA TM144:2011 für Rutschfestigkeit zertifiziert ist. Zusätzlicher Vorteil: Das Obermaterial aus Vollnarbenleder ist sowohl bequem als auch strapazierfähig. PDAC-geprüft: Die Preisgestaltung, Datenanalyse und Kodierung A5500 Diabetic Medicare Coding wird für Schuhe vergeben, die in drei oder mehr Weiten erhältlich sind und eine herausnehmbare Einlegesohle (Sockeneinlage) haben. Sie ermöglicht es Einzelpersonen, ihre Schuhe über Medicare zu bezahlen. PDAC muss jedes Jahr neu beantragt werden und steht nicht automatisch für Modelle zur Verfügung, die die Kriterien erfüllen. Genauere Informationen finden Sie auf der Medicare-Website oder unter der Nummer 1-800-MEDICARE.
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Weich, stützend und super schützend GuideRails® ganzheitliches Unterstützungssystem Wir haben den Schuh mit unserer einzigartigen Technologie aktualisiert, um Ihren Körper in seiner natürlichen Bewegungsbahn auszurichten und gleichzeitig überschüssige Bewegungen in Schach zu halten. Geräumige Passform Die einzigartige Vorfußkonstruktion bietet Platz für Einlagen oder Füße, die einen voluminösen Schuh benötigen. Komfortables Obermaterial 3D Fit Print und Engineered Air Mesh schaffen die richtige Mischung aus Stretch und Struktur für höchsten Komfort. Was ist neu? Jetzt mit unserem ganzheitlichen GuideRails®-Stützsystem. Zusätzliche Vorteile Die einteilige Außensohle verhindert, dass sich der Schuh zu stark biegt - ein Vorteil für Läufer mit pedorthopädischen Bedürfnissen. APMA-Gütesiegel: Das Gütesiegel der American Podiatric Medical Association wird an Produkte vergeben, die die Fußgesundheit fördern und von einem Komitee anspruchsvoller Podologen in einer sechzigtägigen Testphase geprüft wurden. Die APMA-Akzeptanz muss beantragt werden und ist nicht automatisch für Modelle verfügbar, die die Kriterien erfüllen. PDAC-geprüft: Preisgestaltung, Datenanalyse und Kodierung A5500 Diabetic Medicare Coding wird für Schuhe vergeben, die in drei oder mehr Weiten erhältlich sind und eine herausnehmbare Einlegesohle (Sockeneinlage) haben. Sie ermöglicht es Einzelpersonen, ihre Schuhe über Medicare zu bezahlen. PDAC muss jedes Jahr neu beantragt werden und steht nicht automatisch für Modelle zur Verfügung, die die Kriterien erfüllen. Genauere Informationen finden Sie auf der Medicare-Website oder unter der Nummer 1-800-MEDICARE.
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Statistik , Einführung in die computergestützte Datenanalyse , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6th revised edition, Erscheinungsjahr: 20150216, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: De Gruyter Studium##~Managementwissen für Studium und Praxis##, Autoren: Zwerenz, Karlheinz, Auflage: 15006, Auflage/Ausgabe: 6th revised edition, Abbildungen: 281 Schwarz-Weiß- Abbildungen, 6 Schwarz-Weiß- Tabellen, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Fachschema: SPSS~Statistik / SPSS~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Ökonometrie~Mathematik / Statistik~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Kalkulation / Tabellenkalkulation~Tabellenkalkulation, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management~Tabellenkalkulation, Sprache: Englisch, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 422, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: De Gruyter Oldenbourg, Länge: 241, Breite: 169, Höhe: 27, Gewicht: 735, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783486707694 9783486591125 9783486581560 9783486257649 9783486251203, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 54174
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MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220218, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Beilage: Book + eBook, Autoren: Trauth, Martin H., Abbildungen: XII, 544 S. 199 Abbildungen, 122 Abbildungen in Farbe. Book + eBook., Themenüberschrift: SCIENCE / Earth Sciences / General, Keyword: MATLAB; Datenanalyse; Räumliche Daten; Geoinformationssysteme; Quantitative Geologie; SRTM Daten; Geostatistik; Zeitreihenanalyse; Signalverarbeitung, Fachschema: Erde (Planet) / Geologie~Geologie~Informatik~Mathematik~Erde (Planet) / Geowissenschaft~Geowissenschaft, Fachkategorie: Geowissenschaften~Informatik, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Geowissenschaften/Sonstiges, Fachkategorie: Angewandte Mathematik, Thema: Verstehen, Seitenanzahl: xii, Seitenanzahl: 544, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 241, Breite: 160, Höhe: 32, Gewicht: 1184, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000063363001 V16091-9783662643563-1 B0000063363002, Beinhaltet EAN: 9783662643570, eBook EAN: 9783662643570, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Windows 11 Pro for Workstations: Höchstleistung für rechenintensive Aufgaben! Windows 11 Pro for Workstations ist eine erweiterte Version des Standard-Windows 11 Pro, die speziell für anspruchsvolle Arbeitsbelastungen entwickelt wurde. Es wurde für High-End-PCs und Workstations entwickelt, die sich auf rechenintensive Aufgaben wie 3D-Modellierung, Videobearbeitung und Datenanalyse konzentrieren. Windows 11 Pro for Workstations bietet eine höhere Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit, um die Anforderungen dieser anspruchsvollen Aufgaben zu erfüllen. Eine der bemerkenswertesten Funktionen von Windows 11 Pro for Workstations ist die Unterstützung von bis zu vier physischen CPUs und 6 TB RAM, was bedeutet, dass es in der Lage ist, mit den anspruchsvollsten Arbeitslasten umzugehen. Darüber hinaus bietet es auch einen optimierten Dateisystem-Stack, der die Leistung von Solid-State-Laufwerken (SSDs) verbessert und die Verarbeitung von großen Dateien beschleunigt. Windows 11 Pro for Workstations bietet auch ein verbessertes Netzwerk-Stack, das speziell für den Einsatz in Umgebungen mit hohem Netzwerkverkehr entwickelt wurde. Die Funktionen umfassen verbesserte Netzwerkkonnektivität, höhere Bandbreite und eine geringere Latenz, um sicherzustellen, dass Ihre Workstation auch bei der Arbeit mit großen Dateien und komplexen Netzwerkumgebungen reibungslos funktioniert. Sicherheit ist ebenfalls ein wichtiger Schwerpunkt von Windows 11 Pro for Workstations . Es bietet erweiterte Funktionen wie Windows Hello Gesichtserkennung, Windows Information Protection und Windows Defender Credential Guard, um Ihre Daten und Anmeldedaten zu schützen. Außerdem unterstützt es die Virtualisierung mit Windows Sandbox, sodass Sie Anwendungen in einer isolierten Umgebung testen können, ohne das Betriebssystem selbst zu gefährden. Windows 11 Pro for Workstations bietet auch die gleiche Benutzeroberfläche wie Windows 11 Pro , einschließlich des Startmenüs und der Taskleiste, jedoch mit zusätzlichen Funktionen und Verbesserungen, um die Leistung zu optimieren und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Zusammenfassend ist Windows 11 Pro for Workstations eine erweiterte Version des Standard-Windows 11 Pro, die speziell für rechenintensive Arbeitslasten und High-End-Workstations entwickelt wurde. Mit einer verbesserten Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Netzwerkfähigkeiten bietet es alles, was Sie für anspruchsvolle Aufgaben benötigen. Für wen ist Windows 11 Pro for Workstations geeignet? Windows 11 Pro for Workstations ist eine erweiterte Version von Windows 11 Pro, die speziell für High-End-PCs und Workstations entwickelt wurde, die rechenintensive Aufgaben wie 3D-Modellierung, Videobearbeitung und Datenanalyse durchführen müssen. Es ist für Benutzer geeignet, die eine hohe Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit benötigen, um diese anspruchsvollen Aufgaben zu bewältigen. Hier sind einige Kategorien von Benutzern, für die Windows 11 Pro for Workstations geeignet sein könnte: Architekten und Designer: Architekten und Designer können von den leistungsstarken Funktionen von Windows 11 Pro for Workstations profitieren, um komplexe 3D-Modelle zu erstellen und zu bearbeiten. Es unterstützt auch Virtual-Reality-Anwendungen, die in der Architektur- und Designbranche immer häufiger eingesetzt werden. Videobearbeiter: Mit Windows 11 Pro for Workstations können Videobearbeiter hochauflösende Videos erstellen und bearbeiten. Die verbesserten Funktionen zur Verarbeitung großer Dateien und die Unterstützung von bis zu vier physischen CPUs und 6 TB RAM sorgen dafür, dass der Workflow reibungslos und effizient verläuft. Datenanalysten und Wissenschaftler: Windows 11 Pro for Workstations ist auch ideal für Datenanalysten und Wissenschaftler, die komplexe Datenmodelle und -analysen durchführen müssen. Es bietet die erforderliche Leistung und Speicherkapazität, um große Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren. Ingenieure und Entwickler: Ingenieure und Entwickler können von den verbesserten Netzwerkfähigkeiten von Windows 11 Pro for Workstations profitieren, um schnelle Verbindungen zu anderen Workstations und Servern herzustellen. Die Unterstützung von Virtualisierung und Containerisierung erleichtert die Entwicklung und Tests von Anwendungen und Diensten. Grafikdesigner und Animatoren: Windows 11 Pro for Workstations unterstützt Grafikdesigner und Animatoren bei der Erstellung von hochwertigen Grafiken und Animationen. Die Unterstützung von bis zu 8K-Auflösung, HDR und mehreren Monitoren erleichtert die Arbeit mit Grafiken und Videos . Wissenschaftler und Forscher: Windows 11 Pro for Workstations ist auch für Wissenschaftler und Forscher geeignet, die komplexe Simulationen und Modellierungen durchführen müssen. Die Unterstützung von GPU-Computing und maschinellem Lernen erleichtert die Verarbeitung großer Datensätze und die Durchführung von Simulationen. Zusammenfassend ist Windows 11 Pro for Workstations für Benu...
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Statistik für die Pflege , Das instruktive und erfolgreiche Handbuch führt Pflegestudierende und -dozierende verständlich in die Statistik und ihre Teilgebiete ein. Die erfahrene Dozentin für Datenanalyse erläutert, was Statistik ist, wozu es Statistik braucht und wieso sie anspruchsvoll ist. Sie beschreibt anschaulich die Grundlagen der Datenanalyse in der Pflegewissenschaft und ihre Bedeutung im Zeitalter von "Big Data". Detailliert stellt sie Teilgebiete und Elemente der Statistik dar, von der deskriptiven Statistik, Planung einer Studie und Wahrscheinlichkeitsmodellen über Schätzungen, Tests, kategorielle Daten bis hin zu Regressions- und Varianzanalysen. Das Buch schließt mit ergänzenden Kapiteln zu Reliabilität und Validität, Hauptkomponenten- und Faktorenanalysen sowie häufigen Methoden und Fehlern in der Statistik. In der zweite Auflage wurde, nebst Korrekturen und Aufwertungen des Layouts, Lösungen zu allen im Buch angeführten Aufgaben angefügt. Die Themen Skalenbildung und Mehrebenenmodelle wurden vertieft und ein Unterkapitel zum Thema Metaanalysen ergänzt. Cartoons mit Lupita und literarische Wortspiele mit Anagrammen bieten neben der komplexen Materie der Datenanalyse einen alternativen Zugang zur Welt der Statistik. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Aufl., Erscheinungsjahr: 201904, Produktform: Kartoniert, Autoren: Müller, Marianne, Auflage: 19002, Auflage/Ausgabe: 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Aufl, Seitenzahl/Blattzahl: 294, Abbildungen: 122 farbige Abbildungen, 95 Tabellen, Keyword: Tests; Validität; Varianzanalysen; Big Data; Aufwertungen; Metaanalysen; Wahrscheinlichkeitsmodelle; Reliabilität; Faktorenanalysen; Regressionsanalysen; Schätzungen, Fachschema: Pflegedokumentation~Pflegewissenschaft~Palliativpflege~Pflege / Palliativpflege~Krankenpflege~Pflege / Krankenpflege~Management / Pflegemanagement~Pflegemanagement~Geburtshilfe~Obstetrik~Geburtshilfe / Hebamme~Hebamme, Fachkategorie: Pflegedienste~Krankenpflege: Management und Führung~Krankenpflege: Grundlagen und Fertigkeiten~Krankenpflege: Forschung und Lehre~Hebamme, Geburtshilfe, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Palliativpflege, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Länge: 241, Breite: 172, Höhe: 20, Gewicht: 656, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783456849003, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1924535
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"Wie aufregend Ihre Erfahrungen bei der Datenerhebung auch sein mögen, es kommt der Tag an dem die Daten analysiert werden müssen." (Anselm Strauss) Die sozialwissenschaftlich orientierte Analyse von qualitativen Daten, die Text- und Inhaltsanalyse lassen sich heute sehr effektiv mit Unterstützung von Computerprogrammen durchführen. In diesem Buch werden die methodischen Grundlagen - u. a. Qualitative und klassische Inhaltsanalyse, "Grounded Theory" - und die praktischen Arbeitstechniken dieser neuen computergestützten Methoden dargestellt. Lange Zeit fanden Probleme der Auswertung qualitativer Daten relativ wenig Beachtung - man interessierte sich vorrangig für Fragen der Datenerhebung und des Feldzugangs. Im letzten Jahrzehnt hat sich dies stark verändert. Die computergestützten Methoden der Textanalyse und die speziell hierfür konzipierten Softwareprogramme haben sich mit rasantem Tempo entwickelt und sind in den USA und England mittlerweile zum Standard geworden. Das Buch gibt einen Überblick über diese neuen Analysetechniken, diskutiert die zugrunde liegenden methodischen Konzepte und behandelt exemplarisch Fragen der Auswertung, z. B.: Wie werden Kategoriensysteme konstruiert? Wie lassen sich qualitative Hypothesen entwickeln? Wie lassen sich qualitative und quantitative Analysetechniken integrieren? Wie lassen sich Muster in den Daten entdecken und Typologien konstruieren? (Kuckartz, Udo)
"Wie aufregend Ihre Erfahrungen bei der Datenerhebung auch sein mögen, es kommt der Tag an dem die Daten analysiert werden müssen." (Anselm Strauss) Die sozialwissenschaftlich orientierte Analyse von qualitativen Daten, die Text- und Inhaltsanalyse lassen sich heute sehr effektiv mit Unterstützung von Computerprogrammen durchführen. In diesem Buch werden die methodischen Grundlagen - u. a. Qualitative und klassische Inhaltsanalyse, "Grounded Theory" - und die praktischen Arbeitstechniken dieser neuen computergestützten Methoden dargestellt. Lange Zeit fanden Probleme der Auswertung qualitativer Daten relativ wenig Beachtung - man interessierte sich vorrangig für Fragen der Datenerhebung und des Feldzugangs. Im letzten Jahrzehnt hat sich dies stark verändert. Die computergestützten Methoden der Textanalyse und die speziell hierfür konzipierten Softwareprogramme haben sich mit rasantem Tempo entwickelt und sind in den USA und England mittlerweile zum Standard geworden. Das Buch gibt einen Überblick über diese neuen Analysetechniken, diskutiert die zugrunde liegenden methodischen Konzepte und behandelt exemplarisch Fragen der Auswertung, z. B.: Wie werden Kategoriensysteme konstruiert? Wie lassen sich qualitative Hypothesen entwickeln? Wie lassen sich qualitative und quantitative Analysetechniken integrieren? Wie lassen sich Muster in den Daten entdecken und Typologien konstruieren? , Eine Einführung in Methoden und Arbeitstechniken , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1999, Erscheinungsjahr: 19990528, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: wv studium#178#, Autoren: Kuckartz, Udo, Auflage/Ausgabe: 1999, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Keyword: Computer; GroundedTheory; Integration; Sozialwissenschaft; Statistik; Transkription; qualitativeDaten; sozialwissenschaftlich, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Analyse (literarisch, sprachlich) / Inhaltsanalyse~Inhaltsanalyse~Analyse / Textanalyse~Analyse (literarisch, sprachlich) / Textanalyse~Textanalyse, Imprint-Titels: wv studium, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Soziologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Länge: 203, Breite: 127, Höhe: 17, Gewicht: 324, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783322865922, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Unterkatalog: Hardcover,
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Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
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Wie können wir die Effizienz von Rechenoperationen in der Informatik verbessern, um die Verarbeitung großer Datenmengen zu beschleunigen? Und wie können wir diese Techniken auf verschiedene Anwendungsgebiete wie künstliche Intelligenz, Datenanalyse und maschinelles Lernen anwenden?
Die Effizienz von Rechenoperationen in der Informatik kann durch die Verwendung von speziellen Hardware wie Grafikprozessoren (GPUs) oder Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) verbessert werden, die für parallele Verarbeitung optimiert sind. Darüber hinaus können Algorithmen und Datenstrukturen optimiert werden, um die Anzahl der benötigten Rechenoperationen zu reduzieren und den Speicherzugriff zu minimieren. Diese Techniken können auf verschiedene Anwendungsgebiete wie künstliche Intelligenz, Datenanalyse und maschinelles Lernen angewendet werden, indem spezialisierte Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Apache Spark verwendet werden, die die parallele Verarbeitung und Optimierung von Rechenoperationen unterstützen. Zusätzlich können Techniken des verteilten Rechnens und der
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Pivot-Tabellen können in der Datenanalyse verwendet werden, um komplexe Daten zu organisieren, zu filtern und zu präsentieren, indem sie verschiedene Datenfelder miteinander verknüpfen und aggregieren. Sie ermöglichen es, große Datensätze schnell und effizient zu analysieren, indem sie benutzerdefinierte Berechnungen und Zusammenfassungen durchführen. Im Vergleich zu anderen Analysetechniken bieten Pivot-Tabellen die Möglichkeit, Daten auf verschiedene Arten zu gruppieren, zu filtern und zu analysieren, ohne komplexe Formeln oder Skripte schreiben zu müssen. Darüber hinaus ermöglichen sie es, Daten visuell ansprechend und verständlich darzustellen, indem sie Diagramme und Grafiken direkt aus den Pivot-Tabellen generieren.
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Was ist der Nullpunkt in der Mathematik und wie wird er in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie Algebra, Analysis und Geometrie verwendet? Wie wird der Nullpunkt in der Physik definiert und wie wird er in verschiedenen physikalischen Theorien und Experimenten verwendet? Wie wird der Nullpunkt in der Informatik und Technik definiert und wie wird er in verschiedenen Anwendungen wie Programmierung, Datenanalyse und Maschinenbau
Der Nullpunkt in der Mathematik ist der Punkt, an dem eine Funktion den Wert null annimmt. In der Algebra wird der Nullpunkt verwendet, um Gleichungen zu lösen und Schnittpunkte von Graphen zu bestimmen. In der Analysis wird der Nullpunkt verwendet, um Konvergenz und Divergenz von Reihen und Funktionen zu untersuchen. In der Geometrie wird der Nullpunkt als Ursprung eines Koordinatensystems verwendet, um Positionen von Punkten im Raum zu bestimmen. In der Physik wird der Nullpunkt als Ausgangspunkt für die Messung von Größen wie Länge, Zeit und Energie verwendet. In verschiedenen physikalischen Theorien und Experimenten wird der Nullpunkt als Referenzpunkt für die Bestimmung von Kräften, Bewegungen und Energien verwendet. In der Informatik und Technik wird der Nullpunkt als Startpunkt
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Die grundlegenden Konzepte der Programmierung umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen. Diese Konzepte werden in der Webentwicklung verwendet, um interaktive Benutzeroberflächen zu erstellen, Datenanalyse zu automatisieren und komplexe Algorithmen zu implementieren. In der Datenanalyse werden diese Konzepte genutzt, um Daten zu manipulieren, zu visualisieren und Muster zu erkennen. In der Softwareentwicklung werden sie verwendet, um Anwendungen zu erstellen, die verschiedene Aufgaben ausführen, von der Verarbeitung von Benutzereingaben bis zur Kommunikation mit anderen Systemen.
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Wie kann Datenanalyse in den Bereichen Wirtschaft, Gesundheitswesen und Umweltschutz eingesetzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und positive Veränderungen zu bewirken?
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Was sind die grundlegenden Konzepte, die beim Programmieren berücksichtigt werden müssen, und wie können sie in verschiedenen Bereichen wie Softwareentwicklung, Webentwicklung und Datenanalyse angewendet werden?
Beim Programmieren müssen grundlegende Konzepte wie Variablen, Schleifen, Bedingungen und Funktionen berücksichtigt werden, um logische und effiziente Programme zu erstellen. In der Softwareentwicklung werden diese Konzepte verwendet, um komplexe Anwendungen zu erstellen, die verschiedene Aufgaben ausführen können. In der Webentwicklung werden sie genutzt, um interaktive und dynamische Websites zu erstellen, die Benutzerinteraktion ermöglichen. In der Datenanalyse werden diese Konzepte verwendet, um Daten zu verarbeiten, zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren, die wichtige Einblicke liefern können.
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Wie können numerische Methoden in den Bereichen der Ingenieurwissenschaften, der Finanzmathematik und der Datenanalyse eingesetzt werden, um komplexe Probleme zu lösen und präzise Ergebnisse zu erzielen?
Numerische Methoden werden in den Ingenieurwissenschaften eingesetzt, um komplexe Strukturen und Systeme zu modellieren und zu analysieren, indem Differentialgleichungen numerisch gelöst werden, um präzise Ergebnisse für Belastungen, Strömungen und Temperaturverteilungen zu erhalten. In der Finanzmathematik werden numerische Methoden verwendet, um komplexe Finanzmodelle zu entwickeln und zu lösen, um Risiken zu bewerten, Optionspreise zu berechnen und Portfoliooptimierungen durchzuführen, um präzise Entscheidungen in einem volatilen Marktumfeld zu treffen. In der Datenanalyse werden numerische Methoden eingesetzt, um große Datensätze zu verarbeiten, Muster zu identifizieren, Vorhersagen zu treffen und komplexe statistische Modelle zu erstellen, um präzise Einblic
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Wie kann man den Prozess der Datenanalyse verfeinern, um präzisere und aussagekräftigere Ergebnisse zu erzielen?
Um den Prozess der Datenanalyse zu verfeinern und präzisere Ergebnisse zu erzielen, ist es wichtig, klare Ziele und Fragestellungen zu definieren, um gezielt nach relevanten Informationen zu suchen. Zudem sollte man verschiedene Analysetechniken und -methoden anwenden, um die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und mögliche Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Des Weiteren ist es hilfreich, die Datenqualität zu verbessern, indem man fehlerhafte oder unvollständige Daten bereinigt und aufbereitet. Schließlich ist es wichtig, die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und zu validieren, um sicherzustellen, dass sie aussagekräftig und verlässlich sind.
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Wie kann man mithilfe von Algorithmen und Datenanalyse große Mengen von Informationen herausfiltern, um relevante und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen?
Algorithmen können verwendet werden, um große Mengen von Informationen zu strukturieren und zu organisieren. Durch die Anwendung von Datenanalyse-Techniken können Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten identifiziert werden. Anhand dieser Erkenntnisse können relevante Informationen herausgefiltert werden, um nützliche Einblicke zu gewinnen. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können Algorithmen dabei helfen, effizient und präzise relevante Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.
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Wie können Spreadsheets effektiv genutzt werden, um Daten in den Bereichen Finanzen, Projektmanagement und Datenanalyse zu organisieren und zu verarbeiten?
Spreadsheets können effektiv genutzt werden, um Finanzdaten zu organisieren und zu verarbeiten, indem sie Funktionen wie SUM, AVERAGE und VLOOKUP verwenden, um Berechnungen durchzuführen und Daten zu analysieren. Im Bereich des Projektmanagements können Spreadsheets verwendet werden, um Aufgaben, Ressourcen und Zeitpläne zu verfolgen, indem sie Tabellen und Diagramme erstellen, um den Fortschritt zu überwachen und Entscheidungen zu treffen. Für die Datenanalyse können Spreadsheets verwendet werden, um große Datensätze zu organisieren und zu filtern, indem sie Pivot-Tabellen und Diagramme erstellen, um Muster und Trends zu identifizieren und Einblicke zu gewinnen. Durch die Verwendung von Formeln, Funktionen und Visualisierungen können Spreadsheets in den Bereichen Finanzen, Projektmanagement und Daten